2019国际医学人工智能论坛作为全球医疗科技领域的年度盛会，汇聚了来自学术界、产业界和医疗机构的顶尖专家与开发者。对于关注人工智能应用软件开发的从业者与爱好者而言，本次论坛不仅是前沿技术的学习窗口，更是把握行业脉搏、拓展合作网络的关键平台。本文将为您提供一份详尽的参会攻略，助您高效参与，满载而归。
一、 论坛核心亮点聚焦：AI应用软件开发
本次论坛特设多个与AI应用软件开发紧密相关的专题板块，重点关注以下方向：
- 医学影像智能分析软件开发：探讨深度学习在CT、MRI、病理切片等影像自动识别、分割与辅助诊断中的算法实现与软件架构设计。
- 临床辅助决策支持系统（CDSS）开发：分享如何整合电子病历、医学知识库与机器学习模型，构建实时、精准的临床决策辅助工具。
- 药物研发与基因组学AI工具：聚焦AI加速新药发现、靶点筛选以及基因数据分析的软件平台与算法实践。
- 医疗机器人及手术导航软件：涉及机器人控制、手术规划、增强现实（AR）导航等关键软件开发技术。
- 医疗数据治理与隐私计算平台：讨论在确保数据安全与隐私合规（如HIPAA、GDPR）前提下，进行模型训练与软件开发的框架与最佳实践。
二、 参会前准备攻略
- 明确目标：根据自身角色（开发者、产品经理、研究员、投资人），确定重点关注的技术专场、产品发布会或合作洽谈会。
- 预习议程：仔细研读官方发布的详细议程，标记必听的核心演讲、技术工作坊及圆桌讨论，尤其留意开源项目发布或代码实战环节。
- 技术准备：携带笔记本电脑，预先配置好常用的开发环境（如Python、TensorFlow/PyTorch、相关医学影像处理库），部分动手实验室可能需提前注册。
- 社交准备：更新LinkedIn等职业社交档案，准备好个人名片与项目简介（如GitHub链接），明确希望对接的专家或企业代表。
三、 论坛期间行动指南
- 主论坛与分论坛参与：主论坛把握宏观趋势与政策方向；分论坛深入具体技术领域。建议以AI软件开发相关分论坛为主，积极参与Q&A环节。
- 展览区与Demo展示：重点参观医疗AI软件开发商、云计算平台（提供医疗AI专用服务）及芯片厂商的展台，亲身试用最新软件产品，与一线工程师深入交流技术细节。
- 社交与网络建设：充分利用茶歇、午餐会、专场社交活动等机会：
- 向演讲者请教技术难点或合作可能。
- 与同行开发者交流开源项目、框架选型心得。
- 接触潜在客户或合作伙伴，了解临床实际需求。
- 代码工作坊与黑客松：如论坛组织相关活动，强烈建议参加。这是快速学习新工具、与高手组队实战、甚至赢得奖项和关注的绝佳机会。
四、 会后跟进与价值延续
- 资料整理：收集演讲PPT、白皮书及开源代码仓库地址，系统归档学习。
- 社交关系维护：在会后24-48小时内，通过邮件或社交平台向新结识的联系人发送个性化信息，巩固关系。
- 知识转化：将论坛所学的新理念、新技术（如新的模型架构、部署优化方案、合规框架）评估并尝试应用于自身项目。
- 关注后续：留意论坛官方发布的演讲视频回放、论文集，以及参会企业后续的产品动态与合作计划。
2019国际医学人工智能论坛为AI医疗软件开发者提供了一个从技术前沿到产业落地全景洞察的稀有契机。通过精心规划与主动参与，您不仅能提升技术水平，更能置身于推动医疗健康行业智能化变革的浪潮中心。预祝您参会顺利，收获丰硕！
